Python+Pycharm+Anaconda安装步骤详解

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Python+Pycharm+Anaconda安装步骤详解

Python+Pycharm+Anaconda安装步骤详解

• 概念介绍：Python是什么？为什么要安装Python+Pycharm+Anaconda？
• 想要达到Python+Pycharm+Anaconda的安装步骤
• Python、Pycharm和Anaconda分别的介绍与下载（补充阅读）
• • Python解释器的下载与安装
  • Python编辑器的下载与安装（Pycharm为例）
  • Anaconda的下载与安装

之前在配置python解释器、编辑器以及Anaconda时并没有记录，使得每次在用未装python的时候都要再查各种教程，同时也不了解是否能够一次顺利成功。因此正好借本人换电脑需要重新安装配置python环境进行总结，一个是自己下次需要用的时候有迹可循，再一个也可以帮助到更多需要的人。

概念介绍：Python是什么？为什么要安装Python+Pycharm+Anaconda？

我们所说的python安装主要包括三个方面，即python解释器、python编辑器以及python的pip包管理工具（Anaconda）。Python解释器顾名思义就是用来将代码解释成电脑可以读懂并运行的语言；Python编辑器则是方便人编写代码的界面，常用Pycharm；Python的一个优势就是其有很多库可以通过pip方法安装并直接调用，Anaconda这一软件受欢迎的原因是因为这一软件中有很多python库，使得不需要每次用到新库的时候都pip，这也是大家为什么在安装时会选用Python+Pycharm+Anaconda的原因。

想要达到Python+Pycharm+Anaconda的安装步骤

如果只希望了解需要如何做直接看以下两个步骤即可：（注意顺序一般都是先安装Anaconda再安装Pycharm！！）

Anaconda官网下载相应的版本 下载地址：www.anaconda/products/distribution

操作步骤：由上述网站登录后，根据自己电脑的系统情况选择合适的进行下载，下载完成后点开，根据提示步骤进行安装即可，需要注意的是下面这个界面注意将两项全部勾选后再点Install

2. Pycharm的下载和安装 下载地址：www.jetbrains/pycharm/download/#section=windows

Pycharm包括Professional专业版和community社区版。社区版免费，专业版要收费。一般社区版就够了，不过如果是学生，可以下载专业版并由所在学校的邮箱登录也可以免费使用。

操作步骤：由下载地址寻找合适的，下载安装即可。需要注意的是安装中出现下面的页面，需要全部勾选后，然后再点击Next。 经过以上两个步骤，就ok啦！

Python、Pycharm和Anaconda分别的介绍与下载（补充阅读）

这部分是针对三个部分的补充阅读，为了防止作者随着时间发展忘记，与安装时的步骤无关，可以自行忽略…

Python解释器的下载与安装

下载地址：www.python/downloads/

操作步骤：打开网站，根据自己电脑的系统版本选择合适的进行下载（一般情况下选择最新的），这里以windows系统为例：点击download则python解释器就已下载完成。

当前在下解释器时会自动配置相应的编辑器（IDLE），所以从道理上讲，如果安装好了解释器其实就可使用了。但是实际上，对于大多数我们来说，一般还需要一个专门的编辑器来方便我们进行代码输入，最常用的Python解释器就是Pycharm。

Python编辑器的下载与安装（Pycharm为例）

官网地址：www.jetbrains/pycharm/download/#section=windows

pycharm：是当前针对python的专业的编辑器，包括Professional专业版和community社区版。社区版免费，专业版要收费。一般社区版就够了，不过如果是学生，可以下载专业版并由所在学校的邮箱登录 步骤：打开网址，下载安装即可

Anaconda的下载与安装

好处：集成了众多第三方库，可以非常简单高效完成所需要的功能，否则就需要手动pip相关指令；同时其也集成了一些编辑器，比如Jupyter notebook和Spyder；还有个好处是其可以同时兼容python 2.x 和python 3.x。

网址：www.anaconda/products/distribution#Downloads 注意正常步骤中一般是先安装Anaconda，再安装Pycharm

参考资料： www.bilibili/video/BV1K7411c7EL?p=2&vd_source=a0083d0b06f3528c9b2ed53b74b3734d

本文标签： 详解步骤Pythonpycharmanaconda