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Raspberry Pi 树莓派 4B 安装python3 + Opencv 完整过程记录(超级详细)【教程】

Raspberry Pi 树莓派 4B 安装python3 + Opencv 完整过程记录(超级详细)【教程】

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录
  • 前言
  • 一、安装工具的准备
    • 1.更换软件源
    • 2.安装aptitude
  • 二、安装berryconda
  • 三、安装Opencv
    • 1.安装numpy
    • 2.在树莓派设置中把根目录扩大到整个SD卡
    • 3.安装OpenCV所需的库
    • 4.下载Opencv
    • 5.设置编译参数
    • 6.编译安装
    • 7.在Python3上测试OpenCV
  • 总结


前言

树莓派使用ARM CPU架构 不同于 PC的 X86 CPU 架构,由于二者平台能力不同,不是所有的架构上软件包相同(个别软件包因为能力等原因,可能没有arm平台等版本),即二者软件包量不同。树莓派无法直接使用指令安装anaconda以及Opencv 。下面记录了博主安装python3以及Opencv的过程。


感谢这位博主 我参考的这位知乎答主张子豪的文章 《子豪兄教你在树莓派上安装OpenCV》 zhuanlan.zhihu/p/46032511

一、安装工具的准备 1.更换软件源 注意!!!先检查体统版本!! cat /etc/debian_version

Debian 发行版本 Debian 一直维护着至少三个发行版本:稳定版(stable),测试版(testing)和不稳定版(unstable)。

稳定版(stable) 稳定版包含了 Debian 官方最近一次发行的软件包。 当前 Debian 的稳定版版本号是 11,开发代号为 bullseye。最初版本为 11.0,于 2021年08月14日 发布,其更新 11.1 已于 2021年10月09日 发布。

测试版(testing) 测试版包含了那些暂时未被收录进入稳定版的软件包,但它们已经进入了候选队列。使用这个版本的最大益处在于它拥有更多版本较新的软件。 当前的测试版版本代号是 bookworm。

不稳定版(unstable) 不稳定版存放了 Debian 现行的开发工作。通常,只有开发者和那些喜欢过惊险刺激生活的人选用该版本。 不稳定版的版本代号永远都被称为 sid。 我的版本是10.11,所以这样更换

sudo -s echo -e "deb mirrors.ustc.edu/raspbian/raspbian/ buster main contrib non-free rPi \\n deb-src mirrors.ustc.edu/raspbian/raspbian/ buster main contrib non-free rpi" > /etc/apt/sources.list echo -e "deb mirrors.ustc.edu/archive.raspberrypi/ buster main ui" > /etc/apt/sources.list.d/raspi.list exit sudo apt update && sudo apt -y upgrade 2.安装aptitude

aptitude 与 apt-get 一样,是 Debian 及其衍生系统中功能极其强大的包管理工具。与 apt-get 不同的是,aptitude 在处理依赖问题上更佳一些。举例来说,aptitude 在删除一个包时,会同时删除本身所依赖的包。这样,系统中不会残留无用的包,整个系统更为干净。

sudo apt-get install aptitude 二、安装berryconda

下载:Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh

在下载路径下

chmod +x Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh ./Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh 三、安装Opencv

不同于其他其他linux系统可以通过指令一键式安装opencv,raspberry 需要安装它的依赖库后编译安装

1.安装numpy

打开命令行界面,输入以下命令,安装Python科学计算库numpy

sudo pip3 install numpy 2.在树莓派设置中把根目录扩大到整个SD卡

命令行界面输入命令,进入树莓派配置界面。 用上下键和左右键切换光标位置。

3.安装OpenCV所需的库 sudo aptitude install build-essential git cmake pkg-config -y sudo aptitude install libjpeg8-dev -y sudo aptitude install libtiff5-dev -y sudo aptitude install libjasper-dev -y sudo aptitude install libpng12-dev -y sudo aptitude install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev -y sudo aptitude install libgtk2.0-dev -y sudo aptitude install libatlas-base-dev gfortran -y

如果安装依赖是报错: 下列软件包有未满足的依赖关系,依赖:XXXX 但是正要被安装,用aptitude安装或解决即可。

sudo aptitude install aptitude

对于aptitude推荐的未安装的方案,选择no,然后选择对所依赖库降级后就可以安装啦。

4.下载Opencv

在命令行输入以下三条命令,下载两个压缩包到树莓派的/home/pi/Downloads目录下。

如果你的树莓派不可以访问外网,可以在PC中下载后拷贝进来。

cd /home/pi/Downloads wget github/Itseez/opencv/archive/3.4.0.zip wget github/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.0.zip

解压这两个压缩包

cd /home/pi/Downloads unzip opencv-3.4.0.zip unzip opencv_contrib-3.4.0.zip 5.设置编译参数

设置编译参数

cd /home/pi/Downloads/opencv-3.4.0 mkdir build cd build

设置CMAKE参数

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/Downloads/opencv_contrib-3.4.0/modules -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_LIBV4L=ON PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/pi/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include ..

如果显示: Build files have been written to /home/pi/Downloads/opencv-3.4.0/build 那么恭喜你配置成功

6.编译安装

确保树莓派供电充足,并且有足够的内存空间后,就可以进行编译了

cd /home/pi/Downloads/opencv-3.4.0/build make

若编译失败报错

可以查看 build 文件夹下的日志文件 CMakeDownloadLog.txt,在日志文件CMakeDownloadLog.txt中搜索 boostdesc_bgm.i 关键词 (不是在文件夹中搜索), 发现这个文件下载失败了。日志文件里就有它的下载地址,直接复制其下载地址到网页可以看该到文件的源码,直接拷贝源码并生存同名文件,放在 报错的cpp文件路径下即可。

可以去这位博主的文章中下载缺失文件 编译OpenCV 以及 openc_contrib 提示缺少boostdesc_bgm.i文件出错的解决

然后就可以继续编译了 编译成功 执行安装

sudo make insall

7.在Python3上测试OpenCV python

import cv2 总结

装完以后发现清华源可以直接apt-get ,呜呜呜 ,我可太难了。

本文标签: 完整过程教程详细Pi