python自学成才之路 miniconda创建虚拟环境

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python自学成才之路 miniconda创建虚拟环境

前面虚拟环境是安装在一个python解释器下的，如果想使用不同版本的Python环境该怎么创建呢？这个时候miniconda就派上用场了。Miniconda可以在创建虚拟环境时指定安装不同版本的Python解释器。

Miniconda下载地址：docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 安装好miniconda后将scripts目录配置到环境变量中，就可以愉快的玩耍moniconda了。

1.创建一个虚拟环境

conda create -n envname python=x.x.x

例如：

C:\\Users\\16612>conda create -n py3.6.5 python=3.6.5

因个人网络环境不同，创建可能需要点时间，一般几分钟就好了，创建成功后会有如下提示：

done # # To activate this environment, use # # $ conda activate py3.6.5 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate

2.进入到虚拟环境

conda activate envname

例如：

(py3.6.5) C:\\Users\\chao.li>pip list Package Version ------------ ------------------- certifi 2020.6.20 pip 20.2.2 setuptools 49.6.0.post20200814 wheel 0.35.1 wincertstore 0.2 (py3.6.5) C:\\Users\\chao.li>pip install numpy Collecting numpy Downloading numpy-1.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl (12.9 MB) |████████████████████████████████| 12.9 MB 332 kB/s Installing collected packages: numpy Successfully installed numpy-1.19.1 (py3.6.5) C:\\Users\\chao.li>pip list Package Version ------------ ------------------- certifi 2020.6.20 numpy 1.19.1 pip 20.2.2 setuptools 49.6.0.post20200814 wheel 0.35.1 wincertstore 0.2

3.退出当前虚拟环境

(py3.6.5) C:\\Users\\16612>conda deactivate

4.查看所有的虚拟环境

C:\\Users\\16612>conda env list # conda environments: # base * D:\\minaconda3 2.7.5-test D:\\minaconda3\\envs\\2.7.5-test py3.6.5 D:\\minaconda3\\envs\\py3.6.5

5.删除虚拟环境

conda remove –n envname --all

例如：

C:\\Users\\chao.li>conda remove -n py3.6.5 --all

相比于上一节的virtualenv，个人还是比较喜欢使用miniconda，因为miniconda可以创建不同的python环境，而且操作简单，用起来确实方便。

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